Thomas Weise

Th. Weise

Wissenschaftlicher Mitarbeiter von Mai 2005 bis Mai 2009.

Promotion erfolgreich abgeschlossen im Mai 2009

Jetzt Mitarbeiter am Nature Inspired Computation and Applications Laboratory School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of China in Hefei.

Email: tweise@ustc.edu.cn
Web: http://www.it-weise.de/

Research Interests

Global Optimization

Zur zeit schreibe ich das englischsprachige e-bookGlobal Optimization Algorithms – Theory and Application” über Algorithmen zur globalen Optimierung wie z.B. Evolutionary Computation, Evolutionäre Algorithmen, Genetische Algorithmen, Genetische Programmierung, Evolutionsstrategie, Learning Classifier Systems, Random Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, usw.
Dazu entwickle ich das sigoa-Framework, welches (einige) dieser Algorithmen in Java bereitstellt.

Genetische Programmierung für Verteilte Systeme

Dieses Project ist die Grundlage für das DGPF, das distributed genetic programming framework, mit dem ich nach methoden suche, verteilte Algorithmen zu synthetisieren. Als Teil dieser Arbeit teste ich verschiedene Methoden der Genetischen Programmierung, von high-level- bis zu assemblerähnlichen oder regelbasierten Ansätzen auf ihre Eignung, solche verteilten Algorithmen zu züchten.

Lehre

Als Teil meiner Arbeit leite ich Übungsgruppen und Projekte.